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軟件 共有 155076 個(gè)文獻(xiàn)

時(shí)空融合與判別力增強(qiáng)的孿生網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤方法

    人工智能;深度學(xué)習(xí);計(jì)算機(jī)視覺(jué);目標(biāo)跟蹤;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);Transformer;特征融合;時(shí)序建模...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-30

面向掌紋掌靜脈識(shí)別網(wǎng)絡(luò)輕量化的非對(duì)稱雙模態(tài)融合方法

    深度學(xué)習(xí);生物特征識(shí)別;掌紋掌脈識(shí)別;多模態(tài)網(wǎng)絡(luò);知識(shí)蒸餾;模型壓縮;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);類(lèi)激活圖...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-28

使用掌紋線對(duì)基于深度學(xué)習(xí)的掌紋識(shí)別進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)

    生物特征識(shí)別;深度學(xué)習(xí);身份鑒別;Gabor濾波器;掌紋識(shí)別;掌線提取;數(shù)據(jù)增強(qiáng);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-30

多尺度知識(shí)引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類(lèi)方法

    小樣本學(xué)習(xí);細(xì)粒度圖像;圖像分類(lèi);多尺度特征;關(guān)系網(wǎng)絡(luò);深度學(xué)習(xí);數(shù)據(jù)增強(qiáng);語(yǔ)義相關(guān)性...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-29

基于模態(tài)信息度評(píng)估策略的掌紋掌靜脈特征識(shí)別方法

    生物特征識(shí)別;掌紋圖像;掌靜脈圖像;多模態(tài)生物特征數(shù)據(jù)庫(kù);模態(tài)信息度評(píng)估策略;類(lèi)別置信度;多模態(tài)融合;掌紋掌靜脈特征識(shí)別...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-29

結(jié)合Segformer與增強(qiáng)特征金字塔的文本檢測(cè)方法

    文本檢測(cè);特征金字塔;注意力機(jī)制;Segformer;Ghost模塊;多尺度特征融合;平均池化;最大池化...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-28

基于粗到細(xì)的多尺度單幅圖像去霧方法

    圖像去霧;粗到細(xì);多尺度特征融合;殘差特征注意力;非對(duì)稱特征融合;自適應(yīng)混合;對(duì)比正則;正負(fù)樣本...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-28

融合邊界注意力的特征挖掘息肉小目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)

    息肉小目標(biāo)分割;Transformer;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);特征挖掘;注意力機(jī)制;邊界注意力;語(yǔ)義信息;全局特征...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-29

乳腺鉬靶腫塊自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練遷移檢測(cè)方法研究

    目標(biāo)檢測(cè);自監(jiān)督;鉬靶影像;預(yù)訓(xùn)練;數(shù)據(jù)增強(qiáng);視覺(jué)表示;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);圖像分類(lèi)...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-09-02

視覺(jué)深度學(xué)習(xí)模型壓縮加速綜述

    視覺(jué)深度學(xué)習(xí);模型壓縮;輕量化結(jié)構(gòu);模型剪枝;模型量化;模型蒸餾;Transformer;序列剪枝...[繼續(xù)閱讀]

智能系統(tǒng)學(xué)報(bào)2024-08-28
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