多尺度知識(shí)引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類方法

摘要： 小樣本細(xì)粒度圖像分類任務(wù)中，由于支持樣本與查詢樣本之間缺少局部關(guān)聯(lián)性，導(dǎo)致圖像關(guān)鍵可區(qū)分區(qū)域不易精確定位。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了多尺度知識(shí)引導(dǎo)局部增強(qiáng)的小樣本細(xì)粒度圖像分類方法，采用圖像金字塔向下降低采樣率獲得多個(gè)不同分辨率的子圖作為輸入圖像，融合多尺度特征，豐富了樣本信息，利用知識(shí)引導(dǎo)模塊捕獲支持樣本和查詢樣本之間的語(yǔ)義相關(guān)性，增強(qiáng)了支持樣本重要區(qū)域的特征表示，對(duì)支持樣本和查詢... （共11頁(yè)）