基于貝葉斯優(yōu)化的時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)船舶航跡預(yù)測(cè)

摘要： [目的]為提高船舶航跡預(yù)測(cè)精度和計(jì)算效率，解決傳統(tǒng)方法容易出現(xiàn)的梯度爆炸、計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，提出基于改進(jìn)的貝葉斯優(yōu)化算法與時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航跡預(yù)測(cè)模型。[方法]首先，通過(guò)引入時(shí)間模式注意力機(jī)制，提取各輸入特征的權(quán)重，保證航跡歷史數(shù)據(jù)的時(shí)序性，同時(shí)引入可逆殘差網(wǎng)絡(luò)，減少時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練過(guò)程中占用的內(nèi)存；然后，再采用貝葉斯優(yōu)化算法對(duì)時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)中的超參數(shù)（內(nèi)核大小K、膨脹... （共9頁(yè)）