基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)載荷預(yù)測(cè)方法

摘要： [目的]針對(duì)傳統(tǒng)代理模型無法處理具有時(shí)間依賴性的動(dòng)態(tài)過程和異構(gòu)數(shù)據(jù)的問題，提出一種基于長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）的動(dòng)態(tài)載荷代理模型方法。[方法]代理模型包含載荷特征編碼和載荷響應(yīng)解碼2個(gè)模塊。首先，通過載荷特征編碼模塊的LSTM對(duì)動(dòng)態(tài)外載荷時(shí)間序列進(jìn)行特征提?。蝗缓?，將外載荷時(shí)序特征與結(jié)構(gòu)參數(shù)特征進(jìn)行融合，由載荷解碼模塊的LSTM進(jìn)一步進(jìn)行特征提取并生成最終輸出，從而綜合考慮動(dòng)... （共9頁）