基于改進(jìn)PointNet++的船體分段合攏面構(gòu)件智能識(shí)別算法研究

摘要： [目的]三維掃描儀獲得的船體分段合攏面點(diǎn)云數(shù)據(jù)，具有精度高、數(shù)據(jù)量大的優(yōu)勢(shì)，能夠很好地反映分段合攏面的建造狀況。由于現(xiàn)有的PointNet++網(wǎng)絡(luò)無法處理大容量點(diǎn)云數(shù)據(jù)，因此提出一種基于改進(jìn)PointNet++的船體分段合攏面構(gòu)件智能識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)針對(duì)大容量船體分段合攏面點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)件的智能識(shí)別。[方法]基于超體素生長(zhǎng)理論對(duì)船體分段合攏面點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行分割及簡(jiǎn)化，構(gòu)建船體分段合攏面... （共7頁(yè)）