基于神經(jīng)網(wǎng)絡的氣囊隔振裝置對中狀態(tài)評估方法

摘要： [目的]針對現(xiàn)有軸系對中狀態(tài)監(jiān)測模型難以準確描述非線性、時變條件下對中狀態(tài)的難題，提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的對中狀態(tài)評估方法。[方法]首先，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的對中狀態(tài)預測模型，制定典型工況下的訓練與測試數(shù)據(jù)獲取方式，對數(shù)據(jù)進行移動平均降噪處理，并總結模型超參數(shù)的調整規(guī)律；然后，分別在小型及大型氣囊隔振裝置上開展試驗研究。[結果]結果顯示，建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型僅通過氣囊壓力數(shù)據(jù)... （共9頁）