基于UNet深度學(xué)習(xí)的VLCC橫框架拓?fù)鋬?yōu)化分析

摘要： [目的]為將人工智能技術(shù)應(yīng)用于復(fù)雜船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)，提出一種基于UNet的船體橫框架拓?fù)鋬?yōu)化方法。[方法]以某超大型油輪（VLCC）橫框架為研究對象，首先根據(jù)優(yōu)化數(shù)學(xué)原理創(chuàng)建UNet拓?fù)鋬?yōu)化代理模型，然后將有限元網(wǎng)格物理量映射為張量，獲得供模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集，最后采用交并比（IoU）方法對訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行評估，并將該方法與SIMP法進(jìn)行拓?fù)錁?gòu)型對比。[結(jié)果]結(jié)果顯示，所提拓?fù)鋬?yōu)化方法... （共9頁）