基于雙通道的多維域水聲目標識別

摘要： 在海洋遙感領(lǐng)域，水聲目標分類識別一直是聲吶系統(tǒng)的一項困難而又極其重要的任務(wù)，為了進一步提高在不同信噪比下水下聲目標的識別準確率，本文提出一種使用多維域融合特征分別輸入雙通道模型的水聲目標識別方法。首先，通過梅爾頻率倒譜系數(shù)（MFCC）和短時傅里葉變換（STFT）提取聲信號在頻域和時頻上的特征進行融合；其次，構(gòu)建密集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DenseCNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）2個... （共6頁）