基于機(jī)器視覺的高度閥型號(hào)識(shí)別方法研究

摘要： 軌道交通用高度閥具有產(chǎn)品種類多、結(jié)構(gòu)相似度極高等特點(diǎn)，傳統(tǒng)人工目測方法難以對(duì)其型號(hào)進(jìn)行可靠有效地識(shí)別分類，導(dǎo)致返工、發(fā)錯(cuò)貨物等問題。因此，提出一種基于機(jī)器視覺的高度閥型號(hào)識(shí)別方法：首先，基于Python-OpenCV針對(duì)高度閥部件設(shè)計(jì)圖像預(yù)處理算法和特征提取方法；其次，進(jìn)行特征信息處理分析，建立型號(hào)分類識(shí)別算法；同時(shí)，基于以上算法研發(fā)了高度閥類型識(shí)別系統(tǒng)；最后，通過實(shí)例驗(yàn)證了本... （共7頁）