基于輕量化快速卷積與雙向加權(quán)特征融合網(wǎng)絡(luò)的船舶裂紋檢測(cè)

摘要： [目的]針對(duì)人工目視與超聲波方法的船舶裂紋檢測(cè)存在效率低下、成本高昂和危險(xiǎn)性高的特點(diǎn)，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的船舶裂紋檢測(cè)方法。[方法]首先，在原模型YOLOv5s的主干網(wǎng)絡(luò)中使用輕量化卷積結(jié)構(gòu)（GSConv）替代標(biāo)準(zhǔn)卷積并融入注意力機(jī)制，在降低主干網(wǎng)絡(luò)參數(shù)量與計(jì)算量的同時(shí)，提升主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)裂紋特征的提取能力；然后，在網(wǎng)絡(luò)的頸部使用基于PConv構(gòu)建的C3＿Faster替代原C3模... （共12頁）