BPNN改進(jìn)卡爾曼濾波算法對(duì)課程思政效果評(píng)價(jià)的驗(yàn)證研究

摘要： 教學(xué)效果評(píng)價(jià)及其驗(yàn)證是高校課程思政實(shí)施過程中的重要環(huán)節(jié)，也是目前教學(xué)評(píng)價(jià)改革中亟待解決的難點(diǎn)之一。為了驗(yàn)證、反饋和優(yōu)化教學(xué)效果評(píng)價(jià)，在課程思政教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上，通過預(yù)測(cè)實(shí)施課程思政的教學(xué)效果，構(gòu)建了結(jié)合反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(back propagation neural network, BPNN)的卡爾曼濾波算法(Kalman filter, KF)模型。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化KF... （共7頁）