基于雙估計值的查找表高光譜圖像無損壓縮

摘要： 提出一種基于雙估計值的查找表預測高光譜圖像無損壓縮算法。首先,在高光譜圖像的第1譜段圖像采用JPEG-LS中值預測器進行譜段內預測,其他譜段圖像采用譜間預測。譜間預測采用以下步驟,利用3個LUT預測值求出第一個估計值;其次用當前譜段內和前一譜段內特定的8個像素點計算出第二個估計值,將譜段內預測和譜間預測有效地結合,去除了高光譜圖像的譜間相關性。然后,用3個LUT預測值和最終的預測估計值比較,選出最終的預測值。最后,將預測殘差進行算術編碼。實驗結果表明,針對NASA的AVIRIS高光譜圖像,用本文算法比LAIS-LUT的壓縮比平均提高了0.03~0.11,針對國內OIMS-I高光譜圖像,比LAIS-LUT壓縮比平均提高了0.01~0.09,有效的提高了壓縮比。 （共5頁）