AAC解碼中感知噪聲替代算法的研究和實現(xiàn)

摘要： 針對先進間頻解碼(advanced audio coding,AAC)中感知噪聲替代(perceptual noise substitution,PNS)模塊運算量大、不易硬件實現(xiàn)的問題,利用線性反饋移位產生偽隨機序列模擬知覺噪聲,并利用分段查表的方法對噪聲進行整形,從而簡化了PNS的解碼算法。電路設計上,采用與AAC解碼器復用RAM和運算模塊的方法,以降低硬件資源消耗。設計結果表明,通過了現(xiàn)場可編程門陣列(field-programmable gate array,FPGA)驗證并完成流片,芯片采用0.18μm CMOS工藝,PNS解碼耗用1 528個邏輯門,整個AAC(含PNS)解碼器功耗為8.5 mW,保持了原有設計低功耗的特點。 （共5頁）