自適應最優(yōu)量化查找表預失真算法

摘要： 為了在不增加查找表(LUT)長度的前提下,進一步改善功率放大器非線性性能,提出1種自適應最優(yōu)量化LUT的預失真算法.與已有的最優(yōu)量化LUT算法不同,該算法綜合考慮了預失真器特性和輸入信號概率分布,理論分析并得到了最優(yōu)的LUT量化間隔,并給出了全盲條件下的自適應預失真器LUT參數(shù)搜索算法.仿真表明:應用該算法的預失真系統(tǒng)的歸一化最小均方誤差指標優(yōu)于均勻量化LUT算法和已有的最優(yōu)量化LUT算法,尤其是在輸入信號功率回退較大的情況下,該算法的預失真效果改善更為顯著. （共6頁）