基于三元組信息指導的生成式文本摘要研究

摘要： 針對當前生成式文本摘要模型在解碼時對文本事實性信息利用不充分的問題，提出一種以事實三元組為指導的文本摘要模型SPOATS。該模型基于Transformer結(jié)構(gòu)搭建具有事實提取能力的雙編碼器和融合事實特征的解碼器。構(gòu)建LTP-BiLSTM-GAT (LBiG)模型，并設計最優(yōu)事實三元組選擇算法，從非結(jié)構(gòu)化中文文本中提取最優(yōu)事實三元組，并獲取事實性信息的特征表示；利用改進的S-BE... （共9頁）