基于YOLOv8優(yōu)化改進的太陽能電池片缺陷檢測模型

摘要： 針對太陽能電池片缺陷檢測中存在檢測精度低、誤檢和漏檢率高的問題，本文在深度學習模型YOLOv8的基礎上進行優(yōu)化與改進，提出了一種太陽能電池片電致成像(electroluminescent, EL)缺陷檢測模型。首先，采用自校準光照學習(self-calibrated illumination, SCI)方法對低光照圖像進行預處理，以增強太陽能電池片缺陷的有效特征信息。然后，引入... （共15頁）