基于軌跡顏色編碼與知識蒸餾的電能質(zhì)量擾動輕量化識別方法

摘要： 當前電能質(zhì)量擾動識別中存在特征混疊導致電壓信號特征難以提取的問題，且電能質(zhì)量識別裝置部署在變電站等場所，算力較低，難以運行復雜的識別模型。為此，提出了基于軌跡顏色編碼與知識蒸餾的電能質(zhì)量擾動輕量化識別方法。通過圓軌跡轉(zhuǎn)換和顏色編碼，將1維電壓信號轉(zhuǎn)化為特征明顯的彩色圓軌跡特征圖，解決了特征混疊問題。使用二進制映射將特征圖像降維，實現(xiàn)特征輕量化。構建以ResNet18為教師模型和... （共7頁）