一種基于IBKA-GBDT的火控系統(tǒng)故障預測方法

摘要： 火控系統(tǒng)是坦克作戰(zhàn)的核心組件，通過提供高精度目標打擊、快速反應以及全天候作戰(zhàn)支持，顯著提升坦克的戰(zhàn)場生存能力和作戰(zhàn)效能，因此對其進行故障預測極為重要。為提高故障預測的準確性并減少成本，提出了一種基于混合策略改進的黑翅鳶算法優(yōu)化梯度提升決策樹的模型預測方法。采用灰色關聯(lián)度方法處理原始數(shù)據(jù)，以減少數(shù)據(jù)冗余和降低維度，并選擇關聯(lián)度高的屬性來構建數(shù)據(jù)集。引入Logistic混沌映射、螺... （共9頁）