基于MADSC和SIDSwinT的滾動軸承故障診斷

摘要： 針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過局部感受野對輸入信號進行特征提取，在變負荷和變噪聲條件下無法有效捕獲全局上下文信息導致滾動軸承故障診斷精度較低的問題，提出了一種多尺度自適應(yīng)深度可分離卷積(MADSC)和空間交互雙流Swin Transformer(SIDSwinT)的滾動軸承故障診斷方法。首先，利用小波變換將一維振動信號轉(zhuǎn)換成二維時頻圖以保留完整信息；接著，構(gòu)建MADSC提取局部特征信息，... （共12頁）