基于Fast R-CNN和DeepLabV3+的變電站儀表盤示數(shù)自動(dòng)識(shí)別方法
摘要: 隨著新型能源系統(tǒng)的不斷發(fā)展,變電站的自動(dòng)化水平對(duì)于電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行和儀表設(shè)備維護(hù)具有至關(guān)重要的影響。準(zhǔn)確獲取儀表盤示數(shù)是實(shí)現(xiàn)變電站自動(dòng)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,這對(duì)變電站儀表設(shè)備的狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷具有重要意義。然而,由于儀表盤示數(shù)復(fù)雜多變以及多種環(huán)境因素(如光線、角度等)的影響,實(shí)現(xiàn)儀表盤示數(shù)的自動(dòng)識(shí)別具有較大挑戰(zhàn)性。為了解決這一問(wèn)題,提出了一種基于Fast R-CNN (regiona... (共7頁(yè))
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