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基于GADF和HWP-CBAM-ResNet的弧齒錐齒輪箱故障診斷

電子測量技術(shù) 頁數(shù)： 11 2024-11-07
摘要： 針對目前流行的殘差網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜噪聲環(huán)境下對弧齒錐齒輪箱故障識別準(zhǔn)確率較低的問題，以及傳統(tǒng)鯨魚優(yōu)化算法(WOA)收斂速度較慢且全局搜索能力較差的問題，本文提出了一種基于格拉姆角差場(GADF)和混合鯨魚粒子群優(yōu)化算法的CBAM注意力機(jī)制殘差網(wǎng)絡(luò)的智能故障診斷方法。首先，對采集到的一維振動(dòng)信號進(jìn)行重疊采樣以獲得足夠的信號樣本，然后通過格拉姆角差場編碼技術(shù)將一維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維圖像數(shù)據(jù)，... （共11頁）

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