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基于改進(jìn)YOLOv8s的霧天目標(biāo)檢測(cè)算法

電子測(cè)量技術(shù) 頁數(shù)： 9 2024-10-21
摘要： 針對(duì)現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中霧天目標(biāo)檢測(cè)困難的問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8s的霧天目標(biāo)檢測(cè)方法。設(shè)計(jì)前端模塊Edge-Dehaze,利用去霧網(wǎng)絡(luò)和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合訓(xùn)練并通過Sobel算子強(qiáng)化霧天圖像邊緣信息以改善霧天場(chǎng)景下的檢測(cè)效果；提出混合注意力特征融合模塊HAFM,通過并行注意力機(jī)制和特征圖之間的信息交互與融合提升模型對(duì)重要特征的關(guān)注度；設(shè)計(jì)輕量化共享注意力卷積檢測(cè)頭LSACD,通過共享... （共9頁）

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