改進YOLOv8的路面缺陷檢測算法

摘要： 為了減少背景干擾對路面缺陷檢測的影響，解決對小尺寸細長裂縫能夠提取的特征十分有限的問題，本文基于YOLOv8模型進行了改進。首先，將網(wǎng)絡(luò)中的C2f融合動態(tài)蛇形卷積設(shè)計了C2f-Dysnake模塊改善對目標形狀和邊界的敏感性，增強了對細長裂縫的特征提取能力；其次，將重參數(shù)化泛化特征金字塔網(wǎng)絡(luò)RepGFPN與動態(tài)上采樣器DySample結(jié)合構(gòu)成新的頸部網(wǎng)絡(luò)RDFPN,增加了對低層特... （共9頁）