基于MSAPNet的青少年精神分裂癥腦電識別研究

摘要： 為了更好地利用腦電信號特征所表達的相關(guān)信息，提高青少年精神分裂癥的識別準確率，本研究提出了一種基于三維腦電模糊熵特征和多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(MSAPNet)的方法，進行青少年精神分裂癥患者和健康青少年腦電信號分類。該方法首先提取腦電各節(jié)律波段的模糊熵作為特征，根據(jù)電極空間排布位置構(gòu)建三維特征矩陣，并用多尺度級聯(lián)模塊對輸入的包含原始腦電空間信息的三維特征矩陣進行特征提取。其次，... （共10頁）