基于深度學(xué)習(xí)的手部穴位定位研究

摘要： 提出一種基于深度學(xué)習(xí)的人體手部穴位定位方法，實(shí)現(xiàn)完整手部經(jīng)脈尋找、穴位定位的解決方案。選擇以ResNet152作為骨干網(wǎng)絡(luò)，采用熱圖回歸法進(jìn)行穴位的定位，并引入經(jīng)脈進(jìn)行穴位的尋找，從而提高穴位檢測(cè)模型的精度；將U-Net網(wǎng)絡(luò)加入模型排除不同背景對(duì)實(shí)驗(yàn)的影響，增強(qiáng)了模型的定位精度和適用范圍；引入注意力機(jī)制來(lái)使得模型更加關(guān)注相關(guān)特征，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)有效特征的學(xué)習(xí)能力；通過(guò)實(shí)際手部照片為... （共10頁(yè)）