長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶迎浪運(yùn)動多時間尺度實時預(yù)測中的應(yīng)用研究（英文）

摘要： 波浪引起的船舶運(yùn)動對海上作業(yè)的效率和安全有著重大影響。未來幾秒鐘內(nèi)船舶運(yùn)動的實時預(yù)測在執(zhí)行敏感活動中起著至關(guān)重要的作用。然而，船舶運(yùn)動時間序列具有明顯的記憶效應(yīng)，這給快速準(zhǔn)確的預(yù)測帶來了一定的困難。因此，本文提出了一種基于長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的實時方法來預(yù)測規(guī)則/不規(guī)則波迎浪中的船舶運(yùn)動響應(yīng)。采用15000 TEU集裝箱船作為算例模型，對不同時間尺度的不規(guī)則波迎浪... （共17頁）