基于多維壓縮感知的電網(wǎng)高級量測體系優(yōu)化構建方法

摘要： 壓縮感知（CS）應用于高級量測體系（AMI）時需解決重構精度低的難題。為此，文中深入探索了一種基于多維CS的AMI(AMI-mdCS)優(yōu)化構建方法，利用多個智能電表間的數(shù)據(jù)相關性提高重構精度。首先，根據(jù)AMI的結構特征，分析了AMI-mdCS的基本原理；然后，以提升模型對AMI的適應性為目標，分別基于克羅內克CS(KCS)和多測量向量（MMV）構建高維AMI-KCS模型和二維A... （共10頁）