基于多層次云圖特征與寬度學習的超短期光伏功率預測

摘要： 針對現(xiàn)有研究云圖信息利用不充分、爬坡功率預測誤差較大而導致超短期光伏功率預測性能提升受限的問題，提出一種基于多層次云圖特征與寬度學習的超短期光伏功率預測方法。首先，提取地基云圖的多層次特征作為功率預測模型的圖像特征量；同時，引入云層覆蓋率與云層變化率作為爬坡識別模型的圖像特征量。其次，結(jié)合歷史功率數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于寬度學習的光伏功率預測模型與爬坡識別模型。最后，若爬坡識別結(jié)果為非爬... （共9頁）