改進蜣螂算法優(yōu)化混合核極限學習機的系統(tǒng)諧波阻抗估計

摘要： 為準確估計系統(tǒng)諧波阻抗，提出一種改進蜣螂算法IDBO(improved dung beetle optimizer)優(yōu)化混合核極限學習機HKELM(hybrid kernel extreme learning machine)的系統(tǒng)諧波阻抗估計方法。首先，在傳統(tǒng)蜣螂算法基礎上引入Cubic混沌映射、t分布擾動和高斯柯西變異擾動等方法，通過使用IDBO算法對HKELM進行多參數(shù)尋... （共10頁）