基于生成式對抗網絡與ResNeXt的車道線檢測算法

摘要： 現(xiàn)實場景中汽車行駛環(huán)境具有復雜多變性，光照變化、道路陰影、車輛及建筑物遮擋會對車道線的識別造成干擾。針對該問題提出一種生成式對抗網絡與深度神經網絡架構(ResNeXt)相結合的語義分割車道線檢測算法。首先采用高斯濾波器和線性點運算結合的方法對輸入圖像進行預處理，增強圖像的紋理特征，降低光照及噪聲對圖像的影響。其次采用生成對抗網絡SAGAN,生成圖像來擴充數(shù)據集，并結合ResNe... （共9頁）