基于改進(jìn)YOLOv8模型的增材制造微小氣孔缺陷檢測(cè)及其尺寸測(cè)量

摘要： 針對(duì)增材制造零件表面小缺陷檢測(cè)中存在的準(zhǔn)確率低和尺寸測(cè)量困難的問題，基于改進(jìn)的YOLO v8提出了一種缺陷檢測(cè)方法。在YOLOv8模型的檢測(cè)頭部引入高效通道注意力機(jī)制模塊，同時(shí)采用加權(quán)交并比損失函數(shù)替換原有損失函數(shù)，減少低質(zhì)量樣本影響，提升檢測(cè)精度。針對(duì)高分辨率圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練困難且易出現(xiàn)過擬合的問題，在訓(xùn)練階段對(duì)包含目標(biāo)缺陷的局部特征以中心為基準(zhǔn)進(jìn)行裁剪的方法生成訓(xùn)練集。在推理... （共9頁(yè)）