面向顯微視覺的端對端去模糊模型

摘要： 顯微視覺測量在微裝配等領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛，受成像景深等因素的影響，圖像會出現(xiàn)多重離焦模糊現(xiàn)象，影響后續(xù)準確測量，而顯微自動對焦技術(shù)雖然可以緩解離焦問題，但耗時較長，難以適應(yīng)高效生產(chǎn)要求。本文提出了將模糊度判別和多分支恢復(fù)相結(jié)合的端對端去模糊模型，建立了分塊、判別、去模糊、融合的分而治之策略：首先將一幅圖像切割成子圖像組，同時送入判別器和恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)；在判別器中，通過傅里葉變換等獲取頻域... （共12頁）