基于稀疏自注意力的偏振表面法線估計

摘要： 對于物體表面法線的準確估計在各種計算機視覺任務中扮演著重要角色。采用基于物理的偏振表面法線估計方法存在諸多限制，限制了其實用性。相反，基于深度學習的偏振表面法線估計方法在精度和適用性上均超越了基于物理的方法，為了進一步提高基于深度學習的偏振表面法線估計精度，以使其能適用于更多的實際任務，本文提出了一種新的方法。首先，結合斯托克斯矢量提出了一種新的偏振信息表示方法，旨在提高模型對... （共12頁）