基于多階有源帶通濾波器和在線相關(guān)系數(shù)的負載在線智能識別

摘要： 從時域建立了負載在線識別的數(shù)學模型，識別任務(wù)由硬件和算法共同承擔。采用多階有源帶通濾波器進行硬件預處理，從而將功率相差很大的負載信號轉(zhuǎn)換成可以在同一個條件下采集的電壓信號。從皮爾遜相關(guān)系數(shù)出發(fā)定義了在線相關(guān)系數(shù)，將其作為唯一的時域特征參量，并提出“在線相關(guān)系數(shù)逐漸增大并最終等于1”的判決準則。利用最大值首位對齊法和均值法進行數(shù)據(jù)處理，采用逐次比較法和篩選法相結(jié)合進行識別。實驗數(shù)... （共8頁）