語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)說(shuō)話數(shù)字人視頻生成方法綜述

摘要： 近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展極大地推動(dòng)了虛擬數(shù)字人技術(shù)的進(jìn)步，尤其是在說(shuō)話數(shù)字人視頻生成方面。該領(lǐng)域的研究在視頻翻譯、電影制作和虛擬助手等多個(gè)場(chǎng)景中展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。該文對(duì)當(dāng)前語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)說(shuō)話數(shù)字人視頻生成方法及研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理與總結(jié)，并深入探討了關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)集以及評(píng)估策略。在關(guān)鍵技術(shù)方面，生成對(duì)抗模型、擴(kuò)散模型和神經(jīng)輻射場(chǎng)等人工智能技術(shù)均發(fā)揮了重要作用。數(shù)據(jù)集的規(guī)模和多... （共11頁(yè)）