基于ISSA-KELM的鋰離子電池組SOC預測

摘要： 針對鋰離子電池組荷電狀態(tài)SOC(state-of-charge)難以預測的問題，提出改進麻雀搜索算法ISSA(improved sparrow search algorithm)優(yōu)化核極限學習機KELM(kernel extreme learning machine)的SOC預測模型。首先，引入Logistic混沌映射改進標準SSA，獲取最優(yōu)種群個體；其次，采用改進算法優(yōu)化KE... （共8頁）