基于VMD和ISSA-ELM的鋰離子電池剩余使用壽命預測

摘要： 準確預測鋰離子電池的剩余使用壽命RUL(remaining useful life)對提高工作環(huán)境安全性和設備可靠性等具有重要意義。為提高RUL預測的穩(wěn)定性和精度，提出1種基于去噪技術與混合數(shù)據(jù)驅動模型相結合的電池RUL預測方法。首先，利用變分模態(tài)分解處理原始數(shù)據(jù)，采用相關性分析篩選出噪聲分量，將殘差與相關性較強的分量進行組合完成序列重構過程；其次，結合Tent混沌映射、正余弦... （共11頁）