基于孿生網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域注意力機(jī)制的球形爆炸破片毀傷效應(yīng)識(shí)別研究

摘要： 在信息化戰(zhàn)爭中，爆炸物破片毀傷效應(yīng)評(píng)估對(duì)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊具有重要意義，然而在毀傷實(shí)驗(yàn)中毀傷區(qū)域的分布和幾何信息主要由人工統(tǒng)計(jì)，獲取效率低下、精度不可控。為此，提出基于孿生網(wǎng)絡(luò)和區(qū)域注意力機(jī)制的輕量化圖像分割模型，實(shí)現(xiàn)小樣本下對(duì)小目標(biāo)球形爆炸破片毀傷區(qū)域的高效、精準(zhǔn)識(shí)別功能。通過引入孿生結(jié)構(gòu)、區(qū)域注意力模塊和多尺度卷積模塊提高模型對(duì)爆炸破孔的感知能力；加入多約束條件的損失函數(shù)，并篩選... （共13頁）