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資源受限下基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)的干擾自適應(yīng)采樣

電子信息對(duì)抗技術(shù) 頁數(shù)： 9 2024-11-15
摘要： 資源受限條件下的干擾采樣是限制干擾認(rèn)知性能提升的瓶頸之一。將資源受限條件下的干擾采樣問題建模為采樣資源分配問題，提出了一種基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)的干擾自適應(yīng)采樣方法。將多種典型干擾表示成Markov模型，并將資源受限條件下的采樣子帶選擇過程建模為馬爾科夫決策過程(Markov Decision Process, MDP)。針對(duì)干擾自適應(yīng)采樣應(yīng)用需要同時(shí)具備較快收斂速率和較低穩(wěn)態(tài)誤差的需... （共9頁）

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