基于強化學習的雷達多域抗干擾策略生成技術

摘要： 雷達抗干擾能力的高低決定了其在復雜電磁環(huán)境下是否能正常完成探測、跟蹤、制導等工作。針對雷達抗干擾問題，提出了基于強化學習的多域抗干擾策略生成技術。該方法通過對時域、頻域、空間域和極化域進行優(yōu)選，建立多域聯合的雷達干擾-抗干擾規(guī)則庫。通過強化學習得到動作價值矩陣，確定抗干擾策略，在極大降低后續(xù)決策復雜度的同時更能貼近戰(zhàn)場情況，克服了強化學習算法難以適應大狀態(tài)空間的問題。實驗結果表... （共5頁）