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低高頻多尺度融合的跨模態(tài)行人重識別研究

重慶郵電大學學報(自然科學版) 頁數(shù): 11 2024-12-15
摘要: 跨模態(tài)行人重識別技術(shù)在公共安全、災(zāi)難響應(yīng)、犯罪現(xiàn)場勘查等方面有廣闊的應(yīng)用前景。為了高效利用不同模態(tài)之間多樣化信息,探索有效的行人重識別方法,提出一種結(jié)合低高頻信息的多尺度融合(multiple frequence multi-scale embedding, MFME)模型。通過多尺度信息融合(multi-scale information fusion, MIF)模塊從多個尺... (共11頁)

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