基于SSA-VMD和DPCNN-BiGRU的微型電機(jī)異音檢測(cè)

摘要： 針對(duì)某船用微型電機(jī)在出廠異音檢測(cè)環(huán)節(jié)中存在人工檢測(cè)準(zhǔn)確率低、主觀性強(qiáng)等問題，提出了一種基于優(yōu)化的變分模態(tài)分解（VMD）和雙路徑卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DPCNN）聯(lián)合雙向門控循環(huán)單元（BiG RU）的異音檢測(cè)方法，首先采用麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化VMD自適應(yīng)分解信號(hào)進(jìn)行降噪，其次利用DPCNN和高效通道注意力（ECA）機(jī)制提取特征信息，最后通過BiGRU挖掘信號(hào)中的時(shí)間相關(guān)規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對(duì)... （共12頁）