基于特征多項(xiàng)式與改進(jìn)鯨魚算法的電池SOH預(yù)測

摘要： 鋰電池作為新能源船舶系統(tǒng)的核心設(shè)備，對(duì)其健康狀態(tài)（SOH）進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測有利于系統(tǒng)能量管理和船舶安全運(yùn)行。為提高電池SOH的預(yù)測精度，提出一種多健康特征（MHF）融合和改進(jìn)鯨魚優(yōu)化算法（IWOA）相結(jié)合的預(yù)測方法。在傳統(tǒng)支持向量回歸作為預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，通過皮爾遜分析法選取4個(gè)典型健康特征（HF），采用加權(quán)方法構(gòu)建融合多個(gè)HF的多項(xiàng)式模型?？紤]到特征的權(quán)值系數(shù)和SVR的懲罰系數(shù)C... （共8頁）