基于深度學習的船舶圖像目標檢測技術(shù)綜述

摘要： 為促進深度學習在船舶檢測領(lǐng)域的進一步發(fā)展，對基于深度學習的目標檢測技術(shù)的進展進行梳理，對其優(yōu)點和局限性進行分析和總結(jié)，并以典型技術(shù)為線索對目前流行的船舶檢測算法進行分析。在此基礎(chǔ)上，對船舶檢測領(lǐng)域常用的評價指標和船舶圖像數(shù)據(jù)集進行介紹，并對當前基于深度學習的船舶檢測技術(shù)存在的問題和未來的發(fā)展方向進行探討。研究成果可為深度學習在船舶檢測領(lǐng)域的應用提供一定參考。 （共11頁）