基于MLP集成隨機子空間決策樹的航空發(fā)動機剩余使用壽命預測
摘要: 為了預測航空發(fā)動機的剩余使用壽命(RUL),針對從眾多發(fā)動機狀態(tài)參數(shù)中選擇特定特征組合進行預測的問題,構建了基于多層感知器(MLP)集成隨機子空間決策樹的剩余壽命預測模型;隨機選取抽樣樣本的特征子空間構建決策回歸樹;構建MLP模型結構和損失函數(shù),通過適應性矩估計(Adam)算法優(yōu)化MLP模型參數(shù),基于MLP模型集成多棵決策樹的預測結果,得到發(fā)動機的剩余使用壽命;在C-MAPSS... (共7頁)
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