基于視覺傳感的熱絲激光金屬沉積熔滴—熔池多特征信息同步監(jiān)測

摘要： 為了提高熱絲激光金屬沉積(HW-LMD)過程中的質量穩(wěn)定性和實現熔滴—熔池多特征信息的同步實時監(jiān)測，采用基于高動態(tài)視覺相機結合YOLO v8深度學習神經網絡的高精度實時監(jiān)控方法，通過相機捕捉HW-LMD過程中的動態(tài)變化，并利用YOLO v8神經網絡對過渡方式和熔池行為進行同步監(jiān)測，首先判斷沉積過程是否為穩(wěn)定的液橋過渡，然后在液橋過渡模式下提取熔池尺寸的關鍵點信息.結果表明，YO... （共6頁）