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基于知識(shí)蒸餾的輕量化遙感圖像場(chǎng)景分類

紅外與毫米波學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù)： 12 2024-10-15
摘要： 遙感圖像場(chǎng)景分類旨在根據(jù)遙感圖像的內(nèi)容為其自動(dòng)賦予相應(yīng)的語(yǔ)義標(biāo)簽，已成為當(dāng)前遙感圖像處理領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)?；诰矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks, CNNs）的方法和基于自注意力機(jī)制的方法則是當(dāng)前遙感圖像場(chǎng)景分類中的兩大主流方法。然而，前者不擅長(zhǎng)學(xué)習(xí)長(zhǎng)程上下文關(guān)系；后者對(duì)局部信息的學(xué)習(xí)能力有限，且具有較大的參數(shù)量和運(yùn)算量。針對(duì)上述問(wèn)題，提議... （共12頁(yè)）

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