基于紅外測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)的水電站設(shè)備缺陷檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)目前水電站設(shè)備缺陷檢測(cè)精度低、效率慢、花費(fèi)時(shí)間長(zhǎng)和人力成本大等問(wèn)題，提出了一種基于注意力機(jī)制的紅外測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)的水電站設(shè)備缺陷檢測(cè)算法。首先在YOLO(You Only Look Once)v5的特征提取網(wǎng)絡(luò)中引入新的注意力模塊CA(Coordinate Attention)，以便更好地捕捉輸入中的關(guān)鍵信息，提高模型性能和準(zhǔn)確度。其次使用Ghost Convolution和Bo... （共7頁(yè)）