基于深度學(xué)習(xí)的混凝土結(jié)構(gòu)鋼筋工程質(zhì)量圖像視覺檢測算法

摘要： 針對目前鋼筋工程質(zhì)量檢測中人工抽檢方法檢測效率低，覆蓋面不全的問題，提出一種可實現(xiàn)鋼筋間距與直徑智能檢測的改進(jìn)YOLOX目標(biāo)檢測算法。該方法基于精確的鋼筋交叉點識別，實現(xiàn)鋼筋間距與直徑檢測，在YOLOX目標(biāo)檢測算法中加入坐標(biāo)注意力機制模塊，采用完全交并比損失函數(shù)替換原有算法中的邊界框回歸損失函數(shù)，顯著提升目標(biāo)檢測算法識別鋼筋交叉點及其中心坐標(biāo)的精準(zhǔn)度；依據(jù)鋼筋交叉點預(yù)測框的像素... （共10頁）