基于深度學習的PCB表面缺陷檢測研究進展
機床與液壓
頁數(shù)： 11 2024-12-15
摘要： 印刷電路板(PCB)是電子元器件的重要載體，能否及時準確地發(fā)現(xiàn)PCB板的缺陷，直接關(guān)系到電子元器件及其對應(yīng)系統(tǒng)的正常運行。當前，深度學習已成為PCB表面缺陷檢測領(lǐng)域最有成效的研究方向。簡要梳理PCB表面缺陷檢測的傳統(tǒng)手段，重點介紹基于深度學習的PCB缺陷檢測方法，并對基本原理、優(yōu)缺點及算法性能進行分析與匯總。最后，探討基于深度學習的檢測方法所面臨的問題，并展望未來可能的研究方向... （共11頁）
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